Skip to content

software-engineering.md

Latest commit

 

History

History
129 lines (103 loc) · 4.98 KB

software-engineering.md

File metadata and controls

129 lines (103 loc) · 4.98 KB
Raw

Программная инженерия

Backend-инженерия вокруг Python: БД и данные, надёжность, очереди, CI/CD, Docker, Kubernetes, сеть.

Выбор БД под задачу

Как делал миграции

  • Управление схемой БД как кодом
  • Zero-downtime миграции
  • Rollback-и и обратная совместимость
  • Миграции != deploy
  • schema migration vs data migration
  • Как вы деплоите миграции без простоя?

Индексы

  • Индекс = ускорение чтения за счёт кеша
  • B-tree по умолчанию
  • read-heavy vs write-heavy
  • composite indexes
  • covering index
  • Индексы вредят при write-heavy нагрузке и при низкой селективности
  • EXPLAIN (ANALYZE)
  • Почему индекс есть, а запрос медленный?

Дедлоки — что это и как готовить

  • Взаимная блокировка транзакций
  • Lock graph
  • Deadlock detection
  • Причины: разный порядок обновления строк | длинные транзакции
  • SELECT ... FOR UPDATE
  • единый порядок захвата ресурсов
  • короткие транзакции
  • retry

SLA / SLO — что это

  • Язык бизнеса
  • Измеряемые цели
  • Error budget
  • SLA — договорное обязательство
  • SLO — внутренняя цель
  • SLI — метрика
  • Почему нельзя делать SLA 100?

ACK / NOACK в очередях

  • At-least-once delivery
  • Exactly-once — почти миф
  • Consumer responsibility
  • ACK → сообщение обработано
  • NOACK / timeout → requeue
  • Типовые решения: RabbitMQ, SQS, Kafka
  • Что будет если consumer упал после обработки, но до ACK?

Минимальный CI/CD для веб-API

  • CI != CD
  • Цель — быстро и безопасно доставить код в прод
  • Минимум != примитив
  • Минимальный pipeline CI: Checkout -> Install deps -> Linters -> Tests -> Build -> Push image
  • Минимальный pipeline CD: Deploy (rolling / blue-green) -> Smoke check -> Rollback при ошибке

Линтеры — конкретика и причины выбора

  • Linters != форматирование
  • Автоматизация code review
  • Python stack (типовой senior-набор): ruff — быстрый all-in-one, black — форматирование, mypy — типы, vulture - stale code

Работа с сетью

  • HTTP: методы, коды, идемпотентность
  • REST vs RPC
  • как работает TCP (в общих чертах)
  • keep-alive, timeouts

Dockerfile: Один RUN или много

  • Docker layers
  • Cache invalidation
  • один RUN: меньше слоёв & меньше образ
  • несколько RUN: разные cache boundaries & dev vs prod stages

Оптимизация времени сборки Docker

  • правильный порядок инструкций
  • multi-stage builds
  • .dockerignore
  • кеш pip / poetry
  • buildkit
  • Почему изменение кода ломает кэш зависимостей?

Сущности Kubernetes для веб-API в проде

Ставим миникуб и пишем хеловорд вебапишку на fastapi. Тебе понадобится деплоймент, сервис, ингрес и конфигмап Остальное можно просто почитать что и зачем. https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=%2Flinux%2Fx86-64%2Fstable%2Fbinary+download

  • Deployment
  • Service
  • ConfigMap
  • Secret
  • Ingress
  • HPA
  • Deployment — управляет репликами
  • Service — стабильная точка доступа внутри кластера
  • Ingress — вход снаружи кластера
  • Можно ли жить без Ingress? (конечно)

HPA

  • scale по CPU / memory / custom metrics
  • Какие проблемы HPA не решит?

Affinity / Anti-Affinity

  • контроль размещения pod-ов по нодам
  • fault domains
  • не класть все pod’ы на один node
  • spread по зонам
  • Зачем anti-affinity если есть HPA?