questions.js

// 每关四道补充题；原有剧情题保留为第一题。列顺序：题目、正确项、干扰项、干扰项、解释、可选代码。
const groups = String.raw`
王国程序接收玩家名字，input() 的返回类型是什么？|字符串 str|整数 int|布尔 bool|input 返回文本，数值输入需显式转换。
哪一步属于 IPO 中的处理？|根据体重和身高计算 BMI|从键盘输入身高|将结果打印到屏幕|计算与转换属于处理，输入与输出承担其他职责。
这条法术为什么无法运行？|字符串缺少结束引号|print 不能输出中文|括号必须用方括号|引号必须成对，属于语法错误。|print("欢迎勇者)
如何确认 Python 环境配置成功？|运行最小 .py 程序并检查输出|只安装编辑器不运行|仅更改文件图标|实际执行可验证解释器与运行路径。

导师要逐行讲解程序，应在提示词中加入什么？|要求逐行解释并说明输入输出|只说“越复杂越好”|不提供任务目标|明确解释要求有助于理解代码而非照抄。
下面程序的输出是什么？|Happy New Year 2026!|Happy New Year year!|2026 + 1|f 字符串将 year 的值放到占位符中。|year = "2026"\nprint(f"Happy New Year {year}!")
AI 生成代码后，勇者首先应该怎么做？|读懂并运行可验证的样例|直接删除所有注释|假定每行都正确|输出必须通过理解和样例验证。
新年问候程序的验收标准哪项最清晰？|输入2026时输出指定问候|代码看起来长|窗口颜色漂亮|明确输入与预期输出才能判断是否满足需求。

两瓶药剂做整数除法，输出是什么？|2|2.5|1|// 是向下取整除法。|print(5 // 2)
需要将用户输入用于体重计算，应选哪个写法？|float(input("体重："))|input("体重：") + 1|str(input("体重："))|float 将数字文本转换为浮点数。
药剂剩余量的余数是多少？|1|2|3|% 计算除法的余数。|print(10 % 3)
计算 height 的平方，应使用什么？|height ** 2|height * 2|height ^ 2|** 是幂运算，^ 是按位异或。

门卫检查 ready，结果是什么？|False|True|10|and 要求两边都成立，第二个条件为假。|level = 10\nprint(level >= 10 and level < 10)
哪条条件能检查血量在1到100之间且包含两端？|1 <= hp <= 100|1 < hp < 100|hp == 1 and hp == 100|连续比较表达式可包含边界。
为了测试药剂配方的临界判断，应重点检查什么？|阈值本身及其两侧|只测一个普通值|只测变量名字|边界及邻近值能揭示大于和大于等于的差别。
not 运算后的输出是什么？|True|False|0|not 反转布尔值。|has_potion = False\nprint(not has_potion)

AI 编造了标准库中不存在的函数，这通常称作什么？|幻觉|解释器升级|正常的性能优化|模型可能生成看似合理但无事实依据的 API。
为什么仅“运行一次成功”不足以证明程序正确？|可能遗漏边界与错误输入|Python 每次都随机运行|程序永远不能验证|正常样例不能覆盖所有路径。
哪个测试最容易揭示除零风险？|输入数量0|输入数量10|输入数量100|分母为零会触发 ZeroDivisionError。
如何改善“帮我处理成绩”的提示词？|补充数据格式、操作与预期输出|删掉所有输入示例|要求越多未知库越好|清晰需求降低模型误解任务的概率。

下面 mean 函数对 [2,4] 返回什么？|3.0|6|2|求和为6，长度为2，普通除法得到3.0。|def mean(values):\n    return sum(values) / len(values)\nprint(mean([2, 4]))
assert 的条件不成立时会怎样？|抛出 AssertionError|自动修复代码|静默更改答案|断言用于发现预期不满足的情况。
记录 AI 调试失败时，哪项信息最有用？|原提示词、输入、实际与预期输出|只记录“失败了”|只记录界面颜色|可复现证据让修正和复查有依据。
若 AI 修改了需求以绕过失败测试，应该怎么办？|恢复需求并修正实现|接受任何能通过的结果|删除所有测试|测试应检验真实需求，不能通过偷换需求规避错误。

执行 int("药剂") 会触发哪类错误？|运行时 ValueError|SyntaxError|不会出错|不能将非数字文本转换为整数。
断点调试暂停后最适合检查什么？|变量值与调用栈|仅检查壁纸|只检查文件图标|断点提供运行现场，帮助定位错误来源。
为什么 print 日志要输出中间变量？|观察计算过程与分支路径|让代码自动变快|替代所有测试|中间状态能帮助判断错误出现在何处。
把面积写成 width * height，但 width 未定义，会怎样？|运行时 NameError|一定算出0|语法必须报错|访问未定义名称会触发 NameError。

except ZeroDivisionError 能捕获什么？|除零错误|所有错误|仅语法错误|具体异常类型仅处理对应的预期问题。
下面程序输出什么？|请输入整数|矿车8|不会输出|int 转换失败，进入 ValueError 分支。|try:\n    count = int("eight")\n    print(count)\nexcept ValueError:\n    print("请输入整数")
为什么不推荐用裸 except 隐藏所有异常？|会掩盖不相关的编程错误|Python 不允许 except|只能用于数字|捕获范围过宽会让真实错误难以发现。
要定位 count 何时变成0，哪个方法更合适？|在赋值附近设置断点并单步跟踪|不断更换变量名字|删掉除法语句就不再检查|跟踪状态变化比盲目改代码更有效。

下面循环共打印几次？|3次|4次|2次|range(3) 产生0、1、2。|for i in range(3):\n    print(i)
猜数字程序何时适合使用 break？|猜中目标后结束循环|每次读取输入前|每次循环都无条件终止|break 用于达成结束条件时退出循环。
条件分支中，elif 的含义是什么？|前面条件未满足时继续检查另一个条件|同时执行所有分支|重复整个程序|if/elif/else 只执行匹配的分支。
在一轮遇到无效猜测后，想直接进入下一轮应使用什么？|continue|return 在所有场景都合适|import|continue 跳过本轮剩余语句。

下面 steps 循环打印哪些数字？|3、2、1|3、2、1、0|只打印3|条件 steps > 0 不包含0。|steps = 3\nwhile steps > 0:\n    print(steps)\n    steps -= 1
哪种变化有助于避免无限循环？|每轮更新影响循环条件的变量|永远固定条件为 True 且无 break|删除全部结束条件|循环需有能够到达的退出路径。
这段累加结果是什么？|6|3|10|1+2+3=6，range 的右端不包含4。|total = 0\nfor x in range(1, 4):\n    total += x\nprint(total)
深层嵌套判断让代码难读，较合理的改善是什么？|提前处理无效情况并减少嵌套|增加更多相同分支|删掉必须的条件|结构优化应保持行为并提高可读性。

行囊列表的第一项索引是多少？|0|1|-1|Python 序列从0开始计数。
这段代码输出哪个物品？|火把|地图|药剂|负索引-1表示最后一项。|bag = ["药剂", "地图", "火把"]\nprint(bag[-1])
向列表末尾追加一个元素，应调用什么？|append|get|fullmatch|append 增加一个列表元素。
元组与列表的主要差别是什么？|元组不能替换其元素|元组没有顺序|列表不能索引|二者都有序，列表可变，元组自身不可变。

对元组执行 point[0] = 5 会怎样？|TypeError|自动变成列表|一定成功|元组不支持元素赋值。
下面别名操作后 a 的长度是多少？|3|2|1|a 与 b 指向同一列表，append 修改共享对象。|a = [1, 2]\nb = a\nb.append(3)\nprint(len(a))
想保留独立的列表副本，应使用哪个写法？|copy = bag.copy()|copy = bag|copy = len(bag)|copy 生成新的浅拷贝列表。
这段切片返回什么？|[20, 30]|[10, 20]|[20, 30, 40]|切片包含索引1与2，不包含3。|print([10, 20, 30, 40][1:3])

字典中用于查找值的标识称为什么？|键 key|切片 stop|循环 break|字典建立键到值的映射。
下面代码打印什么？|95|90|两个艾琳|对同一个键再次赋值会更新值。|scores = {"艾琳": 90}\nscores["艾琳"] = 95\nprint(scores["艾琳"])
哪个容器最适合去除重复徽章？|集合 set|普通列表自动去重|字符串自动去重|集合保存不重复元素。
按姓名频繁查询成绩，一般选什么结构？|字典映射姓名到分数|每次扫描超长列表|把全部成绩拼成字符串|字典的常见查找平均时间复杂度为 O(1)。

集合的并集操作会得到什么？|两个集合全部不同元素|只要共同元素|只要第一个元素|并集合并元素并自动去重。
字典 get("勇者",0) 在键缺失时返回什么？|0|一定报 KeyError|字符串勇者|get 的第二个参数是默认值。
下面差集结果是什么？|{1, 3}|{2}|{1, 2, 3}|差集取左集合有而右集合没有的元素。|print({1, 2, 3} - {2})
为什么不能把列表直接作为字典键？|列表可变且不可哈希|列表没有长度|字典只能用中文键|字典键需要可哈希，列表不满足此条件。

正则表达式中的 + 表示什么？|前面的模式重复至少一次|任意数学加法|必须重复零次|+ 是量词，指定一次或多次。
Python 写 r"\d+" 中的 r 有什么作用？|保留反斜杠的原始字符串写法|强制变成数字|让正则自动忽略大小写|raw 字符串减少字符串转义对模式的影响。
从一段信件提取多个号码，最适合调用什么？|re.findall|math.sqrt|string.ascii_letters|findall 返回所有匹配项。
双色球红球抽6个不同号码，应选什么？|random.sample(range(1,34),6)|6次独立 randint，不检查重复|math.sqrt(6)|sample 从总体无放回抽样，独立 randint 可能重复。

正则中的 [3-9] 匹配什么？|3到9中的一个字符|字符串3-9本身|任意九个字符|字符集范围匹配其中一个字符。
正则中的 ^ 和 $ 通常用于什么？|字符串起止位置约束|文本转大写|安装 re 模块|锚点用于限制匹配的位置。
手机号脱敏后输出什么？|138****5678|13812345678|****138|分组保留前3位与末4位，中间四位替换。|import re\nprint(re.sub(r"(1[3-9]\d)\d{4}(\d{4})", r"\1****\2", "13812345678"))
月利率为0时，等额本息月供应怎么计算？|本金除以期数|仍用含零分母的公式|本金乘以0|零利率时只需均摊本金，应单独处理。

函数的 return 用于什么？|把结果返回给调用者|只打印文字|导入模块|return 将计算结果交还调用方。
下面调用输出什么？|300|250|55|rate 用关键字参数覆盖默认值。|def salary(hours, rate=50):\n    return hours * rate\nprint(salary(5, rate=60))
函数职责清晰、高内聚的例子是什么？|一个函数专注计算薪资|同一函数同时绘图爬虫发邮件|所有逻辑都全局复制|聚焦相关职责更易理解和验证。
下面调用后 bag 变成什么？|[1, 2]|[1]|[]|对可变参数对象追加元素会影响调用者看到的对象。|def add_item(items):\n    items.append(2)\nbag = [1]\nadd_item(bag)\nprint(bag)

lambda x: x * 2 对3返回什么？|6|5|9|lambda 定义一个简短的匿名函数。
在 Python 3 中查看 map 的全部结果，常用什么？|list(map(...))|print 一定直接显示所有元素|int(map(...))|map 返回迭代器，list 可收集结果。
下面 filter 的结果是什么？|[60, 80]|[50, 60, 80]|[50]|filter 仅保留条件为真的元素。|print(list(filter(lambda x: x >= 60, [50, 60, 80])))
函数内部重新赋值 x = 9，会自动重新绑定外部 n 吗？|不会|总会|只要变量名不同就会|局部参数重新绑定不会重新绑定调用者的变量。

在 Python 中，一个 .py 文件可以作为什么？|模块|只能作为图片|只能作为数据库|模块文件可通过 import 使用。
from grades import average 表示什么？|从 grades 导入 average|将函数写入 CSV|安装整个 Python|该语句导入指定模块中的名称。
模块化成绩系统应怎样拆分？|按存储、计算、交互职责拆分|随机每10行一个文件|按字体颜色拆分|职责分解比任意切割更容易维护。
两个模块相互依赖导致导入问题时，优先检查什么？|循环依赖与职责划分|显示器分辨率|键盘方向|循环依赖可能在初始化阶段导致名称不可用。

自顶向下设计从哪里开始？|整体目标和子任务|先随机写工具函数|先堆满全部代码|先定义总目标，再分解为可验证的模块。
被导入模块的 __name__ 一般是什么？|模块名|始终是 __main__|一定是 None|只有直接执行的入口通常叫 __main__。
跨模块调试时，调用栈有什么用？|显示函数调用路径|自动删除文件|生成 UI 配色|调用栈帮助追踪执行如何到达当前位置。
主模块调用一个未实现的 load_data，会怎样？|未定义时会出现 NameError|import 自动补全实现|自动读取任意文件|模块化不意味着工具会自动生成缺失的函数。

open(...,"w") 对已有文件的影响是什么？|覆盖原内容|始终追加|只读不会写|w 会截断已有文件，需要避免误覆盖。
with open 的一个主要好处是什么？|退出上下文时自动关闭文件|自动纠正所有 JSON|自动上传文件|上下文管理负责资源清理。
JSON 更适合表示哪种数据？|嵌套的字典与列表|仅单个像素|只能固定两列的表格|JSON 可表示对象、数组和基础值。
保存中文 JSON 时 ensure_ascii=False 有什么作用？|保留可读的中文字符|禁用所有编码|把中文变成拼音|它控制非ASCII字符是否被转义。

CSV 文件通常采用什么组织方式？|行与列|函数调用栈|像素坐标|CSV 是常见的表格交换格式。
为什么 CSV 写入示例设置 newline=""？|让 csv 模块管理换行|让全部字段变成空|关闭所有文件功能|可避免某些平台额外的空行。
读取不存在的文件应考虑哪个异常？|FileNotFoundError|ZeroDivisionError|StopIteration 必定发生|文件路径不存在会触发 FileNotFoundError。
为什么不能简单追加多个 JSON 对象到单个普通 JSON 文件？|多个顶层对象不构成一个合法 JSON 文档|JSON 禁止中文|JSON 只能写数字|可保存数组或选择每行一条的 JSONL 格式。

安装 pandas 的常见命令是什么？|python -m pip install pandas|import 会自动安装所有库|print("install pandas")|pip 安装第三方包到相应 Python 环境。
Pandas DataFrame 表示什么？|二维表格数据|单个 HTTP 状态码|一个字符串字符|DataFrame 组织列与行，支持分析操作。
缺失值处理为什么需要理由？|填补或删除会影响分析结论|缺失值总应当改成100|任何策略都完全等价|不同处理方式可能改变均值和样本分布。
对地点分组求魔力均值，应选什么组合？|groupby 后 mean|dropna 后随意改数值|随机抽一个位置|分组聚合可比较不同地点的统计量。

发现魔力列被读成字符串后，应先做什么？|检查并进行适当类型转换|直接进行未经确认的算术|更改图表背景后忽略|数据类型不正确会影响计算和比较。
使用 fillna(0) 会做什么？|把缺失值填成0|把所有值改成0|只删除重复行|fillna 用指定值填补缺失位置。
为什么图表应标注单位与样本量？|帮助读者正确解释数据|仅为了占满页面|防止 Python 崩溃|明确上下文可减少误读与夸大结论。
如果只展示支持猜测的数据，主要问题是什么？|选择性样本导致偏差|图表必定更准确|第三方包不能工作|分析应披露完整范围与局限，不挑选证据。

HTTP API 的 URL 用于什么？|标识请求的资源地址|设定 Python 缩进|存储列表索引|URL 指向可访问的服务资源。
response.raise_for_status() 用于什么？|检查 HTTP 错误状态|保证业务数据真实|将所有数字转成字符串|HTTP错误与业务字段仍需分别验证。
调用 response.json() 后应进一步检查什么？|预期字段与数据结构|只看响应颜色|认为所有键必然存在|解析成功不保证结构满足程序需求。
为什么网络请求要处理异常？|可能超时、断网或服务失败|互联网永远不会失败|Requests 会自动补造数据|外部系统存在可预期的失败情况。

HTTP 404 通常表示什么？|资源不存在|请求必定成功|请求过多|404与200成功、429限流含义不同。
遇到天气字段缺失时，合理的行为是什么？|提示数据不可用并按设计处理|默认为晴天且不说明|编造一个温度|缺失数据不应该伪装成事实。
API 调用中 params 字典通常用于什么？|提供查询参数|改变所有环境变量|写入 JSON 文件|Requests 可把 params 编码为 URL 查询参数。
爬虫或 API 集成应遵守什么？|服务条款、隐私边界与频率限制|无限抓取所有私密数据|只关注请求速度|合规访问与数据责任也是开发要求。

大模型对话中的 messages 通常包含什么？|角色和内容|仅图片尺寸|只有解释器路径|常见接口用 role/content 表示对话消息。
API 密钥放在哪里更合适？|服务端环境变量|公开前端代码|公开仓库注释|密钥不应暴露给所有客户端或仓库读者。
模型输出可能带来哪种问题？|幻觉、偏见与错误|天然保证真实性|自动解决所有版权争议|输出仍需独立验证与伦理评估。
为什么先发送必要汇总信息更合理？|减少个人数据暴露|保证模型永远不会错|免除所有授权要求|数据最小化减少不必要的隐私风险。

提示词要求“提供来源”后，还需要什么？|独立查证来源存在且支持结论|把引用格式当成真实性保证|停止一切核验|模型可能虚构引用或曲解来源。
把姓名电话送给外部服务前，应先检查什么？|必要性、授权与使用目的|只检查字符串长度|认为所有平台默认允许|处理个人信息需明确目的与合适授权。
AI 生成代码的版权问题应如何处理？|考虑来源、许可证与使用边界|一律假定没有任何限制|删除作者就完全无风险|版权和许可证是需要判断的实际问题。
推荐算法可能造成什么社会影响？|信息茧房与偏见风险|必定让所有观点同等曝光|不存在任何隐私问题|推荐便利与社会风险应一起评估。

项目验收标准应该来自什么？|用户需求与明确目标|代码行数越多越好|文件名字越长越好|实现是否成功取决于解决了什么问题。
综合项目的任务分解有什么好处？|每个小任务能独立验证|消除所有错误无需测试|自动获取 API 密钥|拆解降低复杂度并便于跟踪进度。
答辩中为何要说明 AI 参与部分？|透明记录并展示自己理解与验证|证明无需理解代码|代替所有项目成果|使用记录与独立解释是课程能力要求。
哪项属于有价值的项目演示？|完整数据流和失败恢复|只展示空白欢迎页|仅朗读函数名字|演示应体现用户任务如何被完成。

all([True, True, False]) 的结果是什么？|False|True|3|all 要求所有元素都为真。
提交项目前发现空输入会崩溃，应怎么做？|修复并验证相关边界|只隐藏错误截图|删除需求中的输入功能|失败是需要解决和说明的实现问题。
项目说明中“尚未联网”应该如何表达？|明确说明离线示例与未实现能力|称作已经完全接入|忽略实际限制|准确说明能力边界帮助评审与使用者判断。
为何要为保存报告步骤设置验收检查？|确认结果真正落盘并可读取|只为增加代码行数|因为输出到屏幕就等于保存|完整任务包括持久化与后续可用性。

知识图谱复盘的作用是什么？|连接知识之间的关系|只机械抄写术语|替代所有实践|把类型、流程、函数和数据应用联系起来。
AI 辅助编程后，谁仍需承担代码验证责任？|开发与使用代码的人|只由 AI 承担|没有任何人|工具不能替代人的理解、判断与责任。
面对新技术，终身学习意味着什么？|持续学习、实践并检验理解|一次考试后停止学习|只追求工具名字|学习能力帮助适应持续变化的技术。
技术影响报告怎样避免单一立场？|结合证据评估收益、风险和改进|只列优点|只列未经证实的传闻|多角度证据让判断更完整。

反思报告引用一个网络说法前，应做什么？|核验出处与证据|只看转发数量|认为热度等于事实|有来源与可靠证据才能支持分析。
下列哪项是负责任的数据实践？|只保留必要数据并控制用途|无限保存全部个人记录|把数据公开当作默认行为|数据最小化与用途约束保护参与者。
完成课程后，最有价值的学习成果是什么？|能独立解释、验证并应用代码|背下所有库的名字|仅积累截图数量|理解和迁移应用能力比机械记忆更重要。
恶龙被解除诅咒的核心原因是什么？|勇者理解、验证并负责任地使用知识|盲目照抄先知答案|跳过所有失败记录|整个故事强调计算思维、求证与责任。
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