[CallMeTechie]

Drive › Fotos findet Fotos nach Ort und Person (Drive 1.16, Vertrag „Orte und Personen“, Mockups 1–7). Alles hängt an photoPlaces und photoPeople aus GET me; ohne die Features bleibt die App wie bisher.

Orte (photoPlaces)

• Die Foto-Sicherung sendet geo beim Commit (EXIF aus DriveTakenAt.shot), nur mit „Aufnahmeort mitsichern“ (keepGeo). Aus heißt: nichts senden.
• Orte nachtragen (Einstellungen): WorkManager-Job über photos?unlocated=1. Liegt das Original noch auf dem Handy, geht sein Ort (oder none) per PUT nodes/<id>/geo hoch; Fotos, die nicht hier liegen, bleiben für andere Geräte. Fehlt der Zugriff auf Fotostandorte, fragt die Zeile danach.
• Karte (Mockup 2): osmdroid wie ui/familie/OsmMap.kt (gleiche User-Agent-/Kachel-Policy, Cache, Attribution „© OpenStreetMap-Mitwirkende“). Bündel aus photos/map, beim Verschieben/Zoomen gedrosselt nachgeladen (gepolsterte Box, neu nur bei Zoomwechsel oder Verlassen der Box, 450 ms). Blatt mit Vorschau, Zeitraum, „Auf diesen Fotos“, „Alle ansehen“; „Ort suchen“, „Mein Standort“ (nur mit Standortrecht), Privat/Arbeit.
• Ort (Mockup 3): kleine Karte, Fotos nach Tag mit Ortsteil, Personen-Chips als Filter, „Als Album speichern“. Ortsteil-Schlüssel aus den Vorschlägen gehen auch (Abweichung des Plugins).

Personen (photoPeople)

• Erkennung auf dem Handy: YuNet (Box + 5 Punkte) und SFace (128 Werte, Modell-ID sface-2021dec) aus OpenCV Zoo, Laufzeit onnxruntime-android 1.23.2 (die 1.27+ bringen einen Telemetrie-Provider mit, der beim App-Start lädt und an Microsoft sendet). Kein OpenCV: Ausrichtung auf 112×112 wie FaceRecognizerSF::alignCrop (Ähnlichkeitstransformation, bilinear), YuNet-Dekodierung wie FaceDetectorYN. Ausgabe L2-normiert, base64 von Float32 LE.
• Modell fp32, nicht int8: int8 weicht auf demselben Rechner schon ab (Kosinus zu fp32 0,965–0,978) und rechnet auf x86/ARM verschieden. In drive-places-people-deviations.md (Abschnitt „Modell“) vermerkt; Vorverarbeitung und Testvektor für Windows in drive-face-model.md.
• SFace kommt erst beim Einschalten: Das Modell (39 MB) ist nicht in APK/AAB. Die App lädt es nach dem Einschalten von „Personen erkennen“ einmal herunter: zuerst das Asset des eigenen Releases (…/releases/download/v<versionName>/face_recognition_sface_2021dec.onnx), sonst OpenCV Zoo auf GitHub, dann Hugging Face. Immer mit SHA-256-Prüfung (falsche Bytes werden verworfen, die nächste Quelle versucht), nach noBackupFilesDir/faces/, atomar per Umbenennen, nach Abbruch per Range fortgesetzt. Standardmäßig nur im WLAN, „Jetzt über mobile Daten laden“ auf Wunsch. Fortschritt „Erkennungsmodell wird geladen · 12 von 39 MB“ in den Einstellungen und unter Personen, bei Fehlern „Erneut versuchen“. Erst wenn das Modell da ist, startet der Erkennungs-Job; Ausschalten löscht auch die Modelldatei.
• release.yml holt SFace per :app:faceModels (SHA-256-Prüfung) und hängt es an jedes Release, zusammen mit APK und AAB. YuNet (0,2 MB) liegt unverändert in assets/faces/.
• Job (WorkManager) nur mit people an: WLAN, Akku nicht schwach, mit „Nur beim Laden“ (Gerätewahl, Standard an) beim Laden. Neue Fotos nach der Sicherung aus dem Original, alte über photos?unfaced=1&model=… aus dem Original auf dem Handy, sonst der Vorschau (largeUrl). Kinderordner nur mit peopleKids (ein 403 feature_off mit reason: kids überspringt nur das Foto).
• Personen (Mockup 4): Fortschritt, Benannt, „Wer ist das?“, Ausgeblendet (wieder zeigen). Person (Mockup 5): unsichere Treffer („Ja, alle“ / einzeln), Zusammen mit (Filter), Orte, Fotos nach Jahr; Menü Umbenennen, Mit Kontakt verknüpfen, Zusammenführen, Ausblenden. Benennen (Mockup 6): Namensvorschläge aus Familienmitgliedern (FamilieRepository) und Mail-Kontakten (MailPimRepository.cards), „Sieht aus wie …“ (similar), Ausblenden, danach Rückgängig (nicht nach Zusammenführen) und „Nächste Person“. Gesichtsausschnitte schneidet die App aus der Vorschau per box.

Fotos, Suche, Einstellungen

• Fotos (Mockup 1): Suchfeld, Personenleiste mit „Wer ist das?“, Orte-Karte mit Ort-Chips (nur bei „Alle“), Karten-Knopf in der Leiste; der Rest wie bisher.
• Suche: Vorschläge beim Tippen (photos/suggest: Personen, Orte, Bildinhalt), „Kein Ort, keine Person …“, Tipp; Marken der Suche (search.people/places) als Chips mit ✕.
• Orte und Personen (Mockup 7, Drive › Einstellungen): Aufnahmeort mitsichern, Ort beim Teilen entfernen (nur wenn der Server ihn meldet – das Plugin meldet ihn nicht), Orte nachtragen, Alle Orte löschen, Personen erkennen (Aus fragt und löscht alle Gesichtsdaten), Nur beim Laden, Kinderordner einbeziehen, Lizenzhinweis.

Lizenzen, Datenschutz

• YuNet MIT, SFace Apache-2.0 (bei OpenCV Zoo geprüft), ONNX Runtime MIT: NOTICE, assets/faces/ (Lizenztexte) und auf der Einstellungsseite.
• Datenschutzerklärung DE/EN (docs/PRIVACY_POLICY.md, privacy-policy.html): Orte (Koordinaten an den eigenen Server), Gesichtsmerkmale (nur nach Einschalten, nur eigener Server) und der einmalige Download des Modells von GitHub bzw. Hugging Face (nur IP-Adresse und übliche Verbindungsdaten, keine Fotos). docs/GOOGLE_PLAY.md nennt beides; die Datensicherheits-CSV ist unverändert.

Auswahlmodus ohne Sprung (eigener Commit fix(drive): …)

Ein langer Druck auf ein Foto ersetzte bisher den ganzen Kopf (Titel, Dateien/Fotos, Chips, Hinweisband) durch „N ausgewählt“. Das Raster sprang nach oben, der noch aufliegende Finger markierte andere Fotos.

• SelectionSwap: Die Auswahlleiste ersetzt nur die Titelzeile, in einer Zeile so hoch wie die höhere der beiden (beide werden gemessen, eine gezeigt). Die Hinweiszeile ist einzeilig.
• Drive-Tab: Titelzeile tauscht in der Leiste des Tabs; Dateien/Fotos, Suchfeld, Filter-Chips und Hinweisbänder bleiben stehen, abgeblendet und ohne Eingaben. Der Kopf des Rasters (Personen, Orte, Erinnerungen) bleibt.
• Ebenso in Ordner, Album, Suche, Speicher und Tresor. Personen und Ort haben keinen Auswahlmodus.
• Ausgewählte Kacheln schrumpfen nur in ihrer eigenen Zelle.
• Test: DriveSelectionSwapTest (Compose auf Robolectric) vergleicht die Lage einer Kachel vor und nach Ein- und Ausstieg sowie die Lage der Nachbarn einer ausgewählten Kachel. Robolectrics Android-Jar holt Gradle (robolectricDeps, Offline-Modus).

APK

Debug-APK gegenüber main: +20,4 MB (149,7 → 170,1 MB), davon libonnxruntime.so 19,3 MB (arm64, unkomprimiert, 16-KB-ausgerichtet) und YuNet 0,2 MB. SFace ist nicht mehr im Paket. assembleRelease war lokal nicht signierbar.

Tests

DriveFacesLogicTest (Matrix gegen OpenCVs Umeyama, Ausrichtung gegen warpAffine, YuNet-Dekodierung, NMS, base64, Referenzvektoren), DrivePlacesLogicTest (Bündel/Nachladen, Tage, Zeitraum, Suchmarken, Vorschläge, Filter, Namensvorschläge), DrivePlacesJsonTest, DriveFaceModelFetcherTest (Reihenfolge der Quellen, falscher Hash wird verworfen, Fortsetzen, Fortschritt, Abbruch). Lokal: :app:compileDebugKotlin, :app:testDebugUnitTest (1544 grün), :app:lintRelease, :app:assembleDebug.

https://claude.ai/code/session_016xX1efcZF1f6G9rhmaJNLD

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