[ICE0208] WEEK 03 solutions

[ICE0208]

답안 제출 문제

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254
• Decode Ways #268
• Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 ICE0208 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
combination-sum	Medium	✅ 의도한 유형
decode-ways	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-subarray	Medium	⚠️ 유형 불일치
number-of-1-bits	Easy	✅ 의도한 유형
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 10 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	500	51	551	$0.000045
2	1,192	100	1,292	$0.000100
3	3,006	225	3,231	$0.000240
합계	4,698	376	5,074	$0.000385

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Backtracking
• 설명: 재귀적으로 후보를 시도하고, 가능한 조합을 탐색하며 조건을 만족하면 해를 저장하고 되돌아오는 백트래킹 방식이 핵심 패턴이다. 같은 숫자를 재사용 가능하도록 시작 인덱스를 i로 두고 가지치기 조건으로 남은 합을 확인한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(N^D)
Space	O(D)

피드백: 백트래킹으로 중복 없이 각 후보를 시작 인덱스부터 탐색하고, 동일 원소 재사용이 가능하도록 인덱스를 계속 유지한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Memoization
• 설명: 두 가지 경우의 수를 재귀로 탐색하고 중간 결과를 memo 배열에 저장하여 중복 계산을 방지하는 전형적인 DP + Memoization 패턴으로 분할 가능 경우를 다룹니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: dfs와 memo를 활용해 중복 계산을 제거하고, 0으로 시작하는 경우를 예외 처리한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Divide and Conquer
• 설명: 배열을 절반으로 나눠 왼쪽, 오른쪽, 가운데를 고려하는 분할 정복 패턴으로 최대 부분 배열을 재귀적으로 계산합니다. 각 부분 문제의 해를 합쳐 최종 해를 구합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(log n)

피드백: 분할 정복 구조에서 교차 구간을 계산하고 전체 최댓값을 합산한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation
• 설명: 두 코드 모두 이진수의 특정 비트를 직접 다루는 비트 연산을 활용합니다. n과 1의 비트 연산을 통해 1의 개수를 세는 과정으로 비트 조작 패턴에 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(k)
Space	O(1)

피드백: n 와 n-1의 비트를 제거하는 기법을 이용해 비트 수만큼 반복한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy
• 설명: 좌우 포인터를 이용해 문자열의 양 끝에서부터 비교하며 불필요한 문자 건너뛰고 대소문자 통일 후 대칭 여부를 판단한다. 추가 보조 자료구조 없이 O(n) 시간, O(1) 공간으로 해결된다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 공백이나 구두점은 건너뛰고 문자 비교를 수행한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[JeonJe]

안녕하세요 이번주차 코드 리뷰를 맡게 된 이전제입니다!

5문제 모두 복잡도 주석까지 꼼꼼히 정리해주셔서 읽기 편했어요. 특히 maximum-subarray 분할정복 풀이는 저도 이번에 처음 봐서 잘 배워갑니다. 고생하셨습니다!

[JeonJe]

필터링된 문자열을 새로 만들지 않고 투 포인터로 in-place 비교해서 공간 O(1)로 풀 수 있었군요!
안쪽 while에 left < right 가드를 둬서 포인터가 만나는(교차) 케이스에서도 안전하게 처리된 것도 꼼꼼하네요. 복잡도 주석까지 정확하게 달려 있어서 읽기 편했습니다.

[JeonJe]

분할 정복으로도 풀 수 있다는 걸 처음 알았네요!!

제가 이해한 이 풀이 방식은
배열을 가운데로 자르면 최대 부분배열은 완전히 왼쪽, 완전히 오른쪽, 가운데를 걸치는 경우 셋 중 하나이다. 앞의 둘은 재귀로 구하고, 걸치는 경우는 mid에서 좌우로 뻗어가며 최대 누적합을 더해 구한 뒤, 이 셋의 최댓값을 고른다. 로 이해하였습니다

이렇게 믄제를 "분해"하는 사고틀은 다른 문제에도 응용할 수 있을 것 같습니다. 👍👍👍

[ICE0208]

저도 이번에 처음으로 분할 정복 방식으로 풀어봐서 오류도 많이 나고, 이해하는 데 시간도 꽤 걸렸습니다ㅎㅎ 🤣
그래도 직접 구현해보면서 많이 배울 수 있었던 문제였던 것 같아요.
꼼꼼하게 리뷰해주셔서 감사합니다! 이번 주도 고생 많으셨습니다 🙌