feat(vertex): support OpenAI-compatible embeddings

[jerry-airjelly]

⚠️ 提交说明 / PR Notice

Important

• 本 PR 的实现与测试由提交者使用 AI Coding Agent 协助完成，描述已根据实际代码路径整理。

📝 变更描述 / Description

为 Vertex AI 渠道补充 OpenAI-compatible /v1/embeddings 支持。请求会转换为 Vertex :predict 的 instances 格式，响应会转回 OpenAI data[] 格式，并传递 prompt token usage。

实现对当前 Vertex :predict 能力保持明确边界：仅接受单个非空文本输入，验证 encoding_format 和 dimensions，并在上游响应数量与请求不一致时返回带归因的错误。

上游已有 QuantumNous#4640 尝试解决同一能力缺口。本 PR 是基于当前 main 的替代实现，区别是将 Vertex request/response DTO 和转换边界放在 Vertex adaptor 中，并提供针对单输入、维度、usage 和无效响应的确定性回归测试，供维护者比较。

🚀 变更类型 / Type of change

• 🐛 Bug 修复 (Bug fix) - 请关联对应 Issue，避免将设计取舍、理解偏差或预期不一致直接归类为 bug
• ✨ 新功能 (New feature) - 重大特性建议先通过 Issue 沟通
• ⚡ 性能优化 / 重构 (Refactor)
• 📝 文档更新 (Documentation)

🔗 关联任务 / Related Issue

• Related to feat(vertex): support embedding via :predict endpoint QuantumNous/new-api#4640

✅ 提交前检查项 / Checklist

• 人工确认: 我已亲自整理并撰写此描述，没有直接粘贴未经处理的 AI 输出。
• 非重复提交: 我已搜索现有的 Issues 与 PRs，确认不是重复提交。
• Bug fix 说明: 本 PR 不是 Bug fix。
• 变更理解: 我已理解这些更改的工作原理及可能影响。
• 范围聚焦: 本 PR 未包含任何与当前任务无关的代码改动。
• 本地验证: 已在本地运行 Vertex 定向测试和全仓 Go 测试。
• 安全合规: 代码中无敏感凭据，且符合项目代码规范。

📸 运行证明 / Proof of Work

• go test ./relay/channel/vertex
• GOWORK=off go test ./...
• 回归用例覆盖单文本输入、维度限制、非 float encoding、Vertex 响应转换、token usage 和异常响应数量。