feat: 开放 webgpu 推理配置

[SherkeyXD]

Sourcery 摘要

在运行时和受支持的模型中启用可配置的 ONNX Runtime WebGPU 推理。

新功能：

• 通过 ONNX Runtime 添加 WebGPU 作为受支持的推理设备，包括运行时配置和设备选择。

增强功能：

• 添加 WebGPU 后端验证、自动后端初始化、提供程序检测、设备选择和张量支持。
• 允许适用的 OCR 模型声明对 ONNX Runtime WebGPU 的支持。

构建：

• 在生成的和已配置的核心功能定义中启用 WebGPU。

Original summary in English

Sourcery 摘要

在运行时配置、后端初始化、张量处理以及受支持的 OCR 模型中，实现可配置的 ONNX Runtime WebGPU 推理。

新功能：

• 添加可配置的 ONNX Runtime WebGPU 推理，支持设备选择和可选的设备 ID。
• 支持的 OCR 模型可以声明其与 ONNX Runtime WebGPU 的兼容性。

错误修复：

• 修正已安装目标的 include 路径，并为下游使用者提供可安装的 CMake 包配置。

增强功能：

• 添加 WebGPU 提供程序检测、运行时回退行为、执行提供程序验证、自动后端选择以及 WebGPU 张量支持。

构建：

• 在生成的配置头文件、源配置头文件和导出的构建目标中启用 WebGPU 功能定义。

Original summary in English

Sourcery 总结

支持在运行时配置、后端初始化、张量处理以及受支持的 OCR 模型中配置 ONNX Runtime WebGPU 推理。

新功能：

• 通过 RuntimeOption 添加可配置的 ONNX Runtime WebGPU 推理，并支持可选的设备选择。
• 支持的 OCR 模型可声明与 ONNX Runtime WebGPU 的兼容性。

Bug 修复：

• 为下游使用者提供正确的已安装头文件包含路径，以及可重定位的 CMake 软件包配置。

增强功能：

• 添加 WebGPU 设备和后端支持、Provider 检测、运行时回退至 CPU、自动后端选择、执行 Provider 验证，以及主机内存张量处理。

构建：

• 根据链接的 ONNX Runtime 功能启用 WebGPU 功能定义。

Original summary in English

Summary by Sourcery

Enable configurable ONNX Runtime WebGPU inference across runtime configuration, backend initialization, tensor handling, and supported OCR models.

New Features:

• Add configurable ONNX Runtime WebGPU inference with optional device selection through RuntimeOption.
• Enable applicable OCR models to declare ONNX Runtime WebGPU compatibility.

Bug Fixes:

• Provide correct installed include paths and relocatable CMake package configuration for downstream consumers.

Enhancements:

• Add WebGPU device and backend support, provider detection, runtime fallback to CPU, automatic backend selection, execution-provider validation, and host-memory tensor handling.

Build:

• Enable WebGPU feature definitions based on the linked ONNX Runtime capabilities.

[sourcery-ai]

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<location path="fastdeploy/runtime/backends/ort/ort_backend.cc" line_range="571" />
<code_context>
       AdaptivePool2dOp* adaptive_pool2d =
           new AdaptivePool2dOp{"CoreMLExecutionProvider"};
       custom_operators_.push_back(adaptive_pool2d);
+    } else if (option_.device == Device::WEBGPU) {
+      AdaptivePool2dOp* adaptive_pool2d =
+          new AdaptivePool2dOp{"WebGpuExecutionProvider"};
+      custom_operators_.push_back(adaptive_pool2d);
     } else {
       AdaptivePool2dOp* adaptive_pool2d =
</code_context>
<issue_to_address>
**问题 (bug_risk)：** WebGPU 自适应池化自定义算子注册时使用了提供程序名称 `WebGpuExecutionProvider`，而代码检测并追加的是 `WebGPUExecutionProvider`/`WebGPU`。ONNX Runtime 会根据完全匹配的执行提供程序名称来匹配自定义内核，因此包含此算子的模型不会使用已注册的 WebGPU 内核，并会失败或报告该算子不受支持。

**触发条件：** 启用 WebGPU 的模型包含自定义 AdaptivePool2d 算子时。

**建议修复：** 使用 ONNX Runtime WebGPU 执行提供程序所使用的确切提供程序名称注册该算子，并与传递给 `AppendExecutionProvider` 的提供程序名称保持一致。

```suggestion
          new AdaptivePool2dOp{"WebGPU"};
```
</issue_to_address>

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### Comment 1
<location path="fastdeploy/runtime/backends/ort/ort_backend.cc" line_range="571" />
<code_context>
       AdaptivePool2dOp* adaptive_pool2d =
           new AdaptivePool2dOp{"CoreMLExecutionProvider"};
       custom_operators_.push_back(adaptive_pool2d);
+    } else if (option_.device == Device::WEBGPU) {
+      AdaptivePool2dOp* adaptive_pool2d =
+          new AdaptivePool2dOp{"WebGpuExecutionProvider"};
+      custom_operators_.push_back(adaptive_pool2d);
     } else {
       AdaptivePool2dOp* adaptive_pool2d =
</code_context>
<issue_to_address>
**issue (bug_risk):** The WebGPU adaptive-pooling custom operator is registered with the provider name `WebGpuExecutionProvider`, while the code detects and appends `WebGPUExecutionProvider`/`WebGPU`. ONNX Runtime matches custom kernels by the exact execution-provider name, so models containing this operator do not use the registered WebGPU kernel and fail or report the operator as unsupported.

**Triggers:** When a WebGPU-enabled model contains the custom AdaptivePool2d operator.

**Suggested fix:** Register the operator with the exact provider name used by the ONNX Runtime WebGPU execution provider, consistently with the provider name passed to `AppendExecutionProvider`.

```suggestion
          new AdaptivePool2dOp{"WebGPU"};
```
</issue_to_address>

---

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