You can also see Java, Python, Cython, Swift, C, Js, Php, or C# repository.
To check if you have compatible C++ Compiler installed,
- Open CLion IDE
- Preferences >Build,Execution,Deployment > Toolchain
Install the latest version of Git.
In order to work on code, create a fork from GitHub page. Use Git for cloning the code to your local or below line for Ubuntu:
git clone <your-fork-git-link>
A directory called Math-CPP will be created. Or you can use below link for exploring the code:
git clone https://github.com/starlangsoftware/Math-CPP.git
To import projects from Git with version control:
-
Open CLion IDE , select Get From Version Control.
-
In the Import window, click URL tab and paste github URL.
-
Click open as Project.
Result: The imported project is listed in the Project Explorer view and files are loaded.
From IDE
After being done with the downloading and opening project, select Build Project option from Build menu. After compilation process, user can run Math-CPP.
Bir vektör yaratmak için:
a = Vector(ArrayList<Double> values)
Vektörler eklemek için
void add(Vector v)
Çıkarmak için
void subtract(Vector v)
Vector difference(Vector v)
İç çarpım için
double dotProduct(Vector v)
double dotProduct()
Bir vektörle cosinüs benzerliğini hesaplamak için
double cosineSimilarity(Vector v)
Bir vektörle eleman eleman çarpmak için
Vector elementProduct(Vector v)
3'e 4'lük bir matris yaratmak için
a = Matrix(3, 4)
Elemanları rasgele değerler alan bir matris yaratmak için
Matrix(int row, int col, double min, double max)
Örneğin,
a = Matrix(3, 4, 1, 5)
3'e 4'lük elemanları 1 ve 5 arasında değerler alan bir matris yaratır.
Birim matris yaratmak için
Matrix(int size)
Örneğin,
a = Matrix(4)
4'e 4'lük köşegeni 1, diğer elemanları 0 olan bir matris yaratır.
Matrisin i. satır, j. sütun elemanını getirmek için
double getValue(int rowNo, int colNo)
Örneğin,
a.getValue(3, 4)
- satır, 4. sütundaki değeri getirir.
Matrisin i. satır, j. sütunundaki elemanı değiştirmek için
void setValue(int rowNo, int colNo, double value)
Örneğin,
a.setValue(3, 4, 5)
- satır, 4.sütundaki elemanın değerini 5 yapar.
Matrisleri toplamak için
void add(Matrix m)
Çıkarmak için
void subtract(Matrix m)
Çarpmak için
Matrix multiply(Matrix m)
Elaman eleman matrisleri çarpmak için
Matrix elementProduct(Matrix m)
Matrisin transpozunu almak için
Matrix transpose()
Matrisin simetrik olup olmadığı belirlemek için
boolean isSymmetric()
Determinantını almak için
double determinant()
Tersini almak için
void inverse()
Matrisin eigenvektör ve eigendeğerlerini bulmak için
ArrayList<Eigenvector> characteristics()
Bu metodla bulunan eigenvektörler eigendeğerlerine göre büyükten küçüğe doğru sıralı olarak döndürülür.
Verilen bir değerin normal dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double zNormal(double z)
Verilen bir olasılığın normal dağılımdaki değerini döndürmek için
static double zInverse(double p)
Verilen bir değerin chi kare dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double chiSquare(double x, int freedom)
Verilen bir olasılığın chi kare dağılımdaki değerini döndürmek için
static double chiSquareInverse(double p, int freedom)
Verilen bir değerin F dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double fDistribution(double F, int freedom1, int freedom2)
Verilen bir olasılığın F dağılımdaki değerini döndürmek için
static double fDistributionInverse(double p, int freedom1, int freedom2)
Verilen bir değerin t dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double tDistribution(double T, int freedom)
Verilen bir olasılığın t dağılımdaki değerini döndürmek için
static double tDistributionInverse(double p, int freedom)
- First install conan.
pip install conan
Instructions are given in the following page:
https://docs.conan.io/2/installation.html
- Add conan remote 'ozyegin' with IP: 104.247.163.162 with the following command:
conan remote add ozyegin http://104.247.163.162:8081/artifactory/api/conan/conan-local --insert
- Use the comman conan list to check for installed packages. Probably there are no installed packages.
conan list
- Put the correct dependencies in the requires part
requires = ["math/1.0.0", "classification/1.0.0"]
- Default settings are:
settings = "os", "compiler", "build_type", "arch"
options = {"shared": [True, False], "fPIC": [True, False]}
default_options = {"shared": True, "fPIC": True}
exports_sources = "src/*", "Test/*"
def layout(self):
cmake_layout(self, src_folder="src")
def generate(self):
tc = CMakeToolchain(self)
tc.generate()
deps = CMakeDeps(self)
deps.generate()
def build(self):
cmake = CMake(self)
cmake.configure()
cmake.build()
def package(self):
copy(conanfile=self, keep_path=False, src=join(self.source_folder), dst=join(self.package_folder, "include"), pattern="*.h")
copy(conanfile=self, keep_path=False, src=self.build_folder, dst=join(self.package_folder, "lib"), pattern="*.a")
copy(conanfile=self, keep_path=False, src=self.build_folder, dst=join(self.package_folder, "lib"), pattern="*.so")
copy(conanfile=self, keep_path=False, src=self.build_folder, dst=join(self.package_folder, "lib"), pattern="*.dylib")
copy(conanfile=self, keep_path=False, src=self.build_folder, dst=join(self.package_folder, "bin"), pattern="*.dll")
def package_info(self):
self.cpp_info.libs = ["ComputationalGraph"]
- Set the C++ standard with compiler flags.
set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-O3")
- Dependent packages should be given with find_package.
find_package(util_c REQUIRED)
find_package(data_structure_c REQUIRED)
- For library part, use add_library and target_link_libraries commands. Use m library for math linker in Linux.
add_library(Math src/Distribution.cpp src/Distribution.h src/DiscreteDistribution.cpp src/DiscreteDistribution.h src/Vector.cpp src/Vector.h src/Eigenvector.cpp src/Eigenvector.h src/Matrix.cpp src/Matrix.h src/Tensor.cpp src/Tensor.h)
target_link_libraries(Math util_c::util_c data_structure_c::data_structure_c m)
- For executable tests, use add_executable and target_link_libraries commands. Use m library for math linker in Linux.
add_executable(DiscreteDistributionTest src/Distribution.cpp src/Distribution.h src/DiscreteDistribution.cpp src/DiscreteDistribution.h src/Vector.cpp src/Vector.h src/Eigenvector.cpp src/Eigenvector.h src/Matrix.cpp src/Matrix.h src/Tensor.cpp src/Tensor.h Test/DiscreteDistributionTest.cpp)
target_link_libraries(DiscreteDistributionTest util_c::util_c data_structure_c::data_structure_c m)
- Add data files to the cmake-build-debug folder.
- If needed, comparator operators == and < should be implemented for map and set data structures.
bool operator==(const Word &anotherWord) const{
return (name == anotherWord.name);
}
bool operator<(const Word &anotherWord) const{
return (name < anotherWord.name);
}
- Do not forget to comment each function.
/**
* A constructor of Word class which gets a String name as an input and assigns to the name variable.
*
* @param _name String input.
*/
Word::Word(const string &_name) {
- Function names should follow caml case.
int Word::charCount() const
- Write getter and setter methods.
string Word::getName() const
void Word::setName(const string &_name)
- Use catch.hpp for testing purposes. Add
#define CATCH_CONFIG_MAIN // This tells Catch to provide a main() - only do this in one cpp file
line in only one of the test files. Add
#include "catch.hpp"
line in all test files. Example test file is given below:
TEST_CASE("DictionaryTest") {
TxtDictionary lowerCaseDictionary = TxtDictionary("lowercase.txt", "turkish_misspellings.txt");
TxtDictionary mixedCaseDictionary = TxtDictionary("mixedcase.txt", "turkish_misspellings.txt");
TxtDictionary dictionary = TxtDictionary();
SECTION("testSize"){
REQUIRE(29 == lowerCaseDictionary.size());
REQUIRE(58 == mixedCaseDictionary.size());
REQUIRE(62113 == dictionary.size());
}
SECTION("testGetWord"){
for (int i = 0; i < dictionary.size(); i++){
REQUIRE_FALSE(nullptr == dictionary.getWord(i));
}
}
SECTION("testLongestWordSize"){
REQUIRE(1 == lowerCaseDictionary.longestWordSize());
REQUIRE(1 == mixedCaseDictionary.longestWordSize());
REQUIRE(21 == dictionary.longestWordSize());
}
- Enumerated types should be declared with enum class.
enum class Pos {
ADJECTIVE,
NOUN,
VERB,
ADVERB,
- Every header file should start with
#ifndef MATH_DISTRIBUTION_H
#define MATH_DISTRIBUTION_H
and end with
#endif //MATH_DISTRIBUTION_H
- Do not forget to use const expression for parameters, if they will not be changed in the function.
void Word::setName(const string &_name);
- Do not forget to use const expression for methods, which do not modify any class attribute. Also use [[dodiscard]]
[[nodiscard]] bool isPunctuation() const;
- Use xmlparser package for parsing xml files.
auto* doc = new XmlDocument("test.xml");
doc->parse();
XmlElement* root = doc->getFirstChild();
XmlElement* firstChild = root->getFirstChild();
- Data structures: Use map for hash map, unordered_map for linked hash map, vector for array list, unordered_set for hash set
