Тестовое задание: Поисковик по текстам документов

Простой REST API для полнотекстового поиска документов.

Стек: FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (asyncpg), PostgreSQL 16, Elasticsearch 8, Pydantic, Docker, Pytest.

Запуск проекта

1. Переименуйте .env.example в .env:

   cp .env.example .env

2. Поднимите контейнеры:

   docker compose up -d --build

   (При первом запуске автоматически создадутся основная и тестовая базы данных).

3. Загрузите тестовые данные из data/posts.csv в базу и индекс:

   docker compose exec api python -m scripts.load_data

Использование

После запуска интерактивная документация (Swagger) доступна по адресу: http://localhost:8000/docs

Файл OpenAPI (docs.json) можно сгенерировать командой:

docker compose exec api python -m scripts.export_docs

Тестирование

Тесты используют отдельную тестовую БД (search_db_test). Каждому тесту выделяется изолированная транзакция, которая откатывается после завершения, поэтому тесты работают быстро и не оставляют мусора.

docker compose exec api pytest -v

P.S.

Проект намеренно не перегружен слоистой архитектурой (Repository / Service / Router) во избежание оверинжиниринга. Логика работы двух эндпоинтов лаконично умещается в роутере