learning-python

1. Introdução

• i/o na saída padrão
• tipos de dados
• estruturas de controle
• built-in functions
• funções
• módulos externos
• contentores
• compreensão de listas
• i/o de arquivos

2. Orientação a objetos

• Classes, objetos e self
• Propriedades e métodos
  • Dunder methods (métodos especiais)
    • Função "construtora" (__init__)
    • Representação textual de um objeto (__str__)
    • Representação lógica de um objeto(__repr__)
  • métodos e atributos estáticos
• Encapsulamento e coesão do código
  • __ vs _
• Polimorfismo
  • Herança (extensão)
    • Relacionamento "é um..."
    • método super()
    • Herança de tipos built in
    • Interface vs Reuso (vantagens e desvantagens)
• Composição
  • Relacionamento "tem um..."/"se comporta como um..."
  • Duck typing e magic methods
    • __getitem__, __len__
    • Python data (object) model: inicialização, representação, container, numéricos
• Classes abstratas
  • Interfaces: Abstract Base Classes (ABC)
  • Métodos abstratos
• Herança múltipla
  • Method Resolution Order (MRO)
  • Mixins

3. Strings

• O que são strings?
• Fatiando strings
• Expressões regulares
• Métodos especiais

4 Collections

• Listas
• Tuplas
• Lista de tuplas
• Tupla de objetos
• Heraça e polimorfismo
• Array e Numpy
• Igualdade e o __eq__
• Outras built in functions
  • enumerate
  • range
  • desempacotamento de tuplas
• Ordenação
  • in place
  • lazy loading
  • ordem natural
    • __lt__ (less than)
  • functools
    • total_ordering
• Conjuntos
• Dicionários

5 Validação de dados nacionais

• Validação de CPF e CNPJ com pacotes externos
• Expressões regulares
  • Telefone
  • E-mail
• Datas
  • biblioteca datetime
• CEP
  • usando um web service

6 Testes de unidade

• TDD e boas práticas
• Biblioteca unittest
  • cenários isolados (setUp())
• Biblioteca pytest
  • cenários isolados (fixtures e injeção de dependências)
• Classes de equivalência
• Gerenciador de contextos (with)
• Exceções