feat: bi-tools プロジェクト用コンテナを追加

CHANGELOG.md

@@ -5,6 +5,11 @@
 ## [Unreleased]
 
 ### Added
+- **bi-tools プロジェクト用コンテナ (`containers/bi-tools`)** を追加しました。
+  `devbase-base` に dbt-core + dbt-bigquery（1.12 系 / Python 3.11）と Lightdash CLI
+  (`@lightdash/cli`) を追加し、BigQuery 上の共有 dbt プロジェクト（`dbt build` / `test`）と
+  `lightdash deploy` / `preview` をホストから実行できます。Evidence / Superset は各自の
+  docker-compose・プロジェクトローカル npm で動くためホスト CLI は追加していません。
 - **`devbase up` 後に dev コンテナへ接続した VS Code を自動オープン**できるように
   しました (PLAN31_3)。`DEVBASE_OPEN_EDITOR=1`（既定 OFF）で有効化、`devbase up
   --open` / `--no-open` で都度上書き。`/work/$GIT_REPO` をワークスペースとして開きます。

containers/bi-tools/Dockerfile

@@ -0,0 +1,54 @@
+# ==================================
+# devbase-bi-tools: bi-tools プロジェクト用開発環境
+# devbase-base を継承し、dbt(BigQuery) と Lightdash CLI を追加する
+# ==================================
+#
+# base に既に含まれるもの（ここでは追加しない）:
+#   - Python パッケージマネージャ uv（ubuntu ユーザにインストール済み）
+#   - gcloud SDK（`bq` / `gcloud` を含む）
+#   - Node.js LTS（`node` / `npm` / `npx` / `yarn`）
+#   - Docker（DooD）, gh, terraform, aws-cli, git 等
+#
+# BIツール（tools/{evidence,lightdash,superset}）の起動形態と CLI の扱い:
+#   - Lightdash : サーバは tools/lightdash の docker-compose で起動。ただし
+#                 dbt プロジェクトに対する `lightdash deploy` / `lightdash preview`
+#                 はホストから叩けるクライアント CLI があるため、これは入れておく。
+#   - Evidence  : `evidence` はプロジェクトローカルの devDependency。
+#                 tools/evidence で `npm install` → `npm run build/dev` で動くため
+#                 ホストにグローバル CLI は不要（base の node/npm/npx で足りる）。
+#   - Superset  : `superset` コマンドはサーバ本体に同梱の管理 CLI で、Superset
+#                 コンテナ内でのみ実行する（superset db upgrade / init 等）。
+#                 ホスト常駐 CLI は存在せず、自動化は REST API / MCP で行うため
+#                 dev イメージには入れない。
+
+FROM devbase-base:latest
+
+# --- root: グローバル npm CLI（Lightdash クライアント）---
+USER root
+RUN set -eux; \
+    npm i -g @lightdash/cli; \
+    lightdash --version
+
+# --- ubuntu: dbt-core + BigQuery アダプタ ---
+USER ubuntu
+WORKDIR /work
+
+# 非対話シェル（docker exec / CI 等）でも dbt を解決できるよう
+# ubuntu ユーザの user-bin を PATH へ通す。
+ENV PATH="/home/ubuntu/.local/bin:${PATH}"
+
+# バージョンは本プロジェクトで動作確認済みの 1.12 系 / Python 3.11 に固定。
+# `dbt` 実行ファイルは dbt-core が提供するため dbt-core を主パッケージとし、
+# BigQuery アダプタは --with で同梱する。uv tool により隔離インストールされ、
+# 実行ファイルは ~/.local/bin に配置される。
+RUN set -eux; \
+    uv tool install --python 3.11 "dbt-core==1.12.*" --with "dbt-bigquery==1.12.*"; \
+    dbt --version
+
+# 補足:
+#   - dbt パッケージ（dbt_utils 等）は各プロジェクトで `dbt deps` を実行して
+#     取得する（dbt/dbt_packages/ は .gitignore 済み・イメージには焼き込まない）。
+#   - profiles.yml はユーザ固有・ADC/OAuth 認証のためイメージに含めない
+#     （dbt/profiles.example.yml を各自コピーして使う）。
+
+CMD ["sleep", "infinity"]

containers/bi-tools/compose.yml

@@ -0,0 +1,7 @@
+services:
+
+  dev:
+    image: devbase-bi-tools:latest
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile