TypeScript · Rust · Elixir · Vue / React · AI-assisted engineering

我喜欢沿着问题的纵深工作：从用户能触摸到的界面，走到开发者工具、并发运行时和系统边界。

比起追逐技术名词，我更享受把一个概念变成可运行的项目、可验证的行为和可复用的理解。

Interfaces → Developer tools → Runtimes & systems
AI as a learning partner and engineering amplifier

• 🦀 Rust systems lab — 从 rcli 的数据处理与协议边界，一路探到 2025a-rcore 中 RISC-V OS 的 trap、syscall 与 user space。
• 💜 BEAM experiments — 用 elixir-first 和 phoenix-first 探索 process、supervision、OTP、Phoenix 与 LiveView。
• 🧰 Tools for builders — 制作项目脚手架 create-all 与 VS Code 扩展 open-git-repo，关注工具边界、CLI 体验和可维护性。
• 🎨 Creative web roots — projects_three.js 记录了我从 Three.js、动画与交互式 Web 开始的创造路径。

• 先找清楚 contract 和真实 call path，再动手改代码。
• 用最小但完整的 runnable example 拆开抽象概念。
• 对并发、资源生命周期、运行时边界和性能保持好奇。
• 让 AI 放大探索速度，但让代码、测试和实际行为给出最终答案。

我的 Star 不是收藏夹，而是一张持续整理的技术地图：

Frontend Engineering · Developer Tooling · Rust & Systems · Backend & Data · AI / LLM · DevOps

其中也有公开维护的 Rust、React 和 Elixir 清单。

Build it small. Trace it deep. Explain it clearly.